A pandemia despertou uma questão muito importante para tomada de decisão: a confiabilidade dos dados. A importância do tema é questão de sobrevivência para as organizações.
O que pode acontecer quando NÃO se tem dados confiáveis?
– Atuar na causa errada
– Errar no dimensionamento do problema
– Concluir que há problema onde não há ou vice-versa
– Tomar decisões inadequadas
Assim, é necessário garantir a confiabilidade dos dados!! Se os dados não forem confiáveis, toda a análise ficará comprometida!
Para evitar esses problemas, é fundamental analisar o sistema de medição. O MSA (Measurement System Analysis) é um estudo estatístico cujo objetivo é analisar o comportamento do sistema de medição e avaliar sua influência nos resultados medidos. Tem como objetivos:
– Avaliar a qualidade de um sistema de medição, garantindo que somente dados de qualidade aceitável sejam gerados;
– Avaliar a repetibilidade e a reprodutibilidade do sistema de medição;
– Avaliar a precisão e a ocorrência de vícios nos sistemas de medição quando as medidas forem contínuas;
– Avaliar a ocorrência de erros nos sistemas de classificação por atributos.
Medições de má qualidade geram decisões de má qualidade e prejuízos para a organização.
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